本文笔者PiniYakuel是Optimove公司联合创始人兼总裁。Optimove专注于用户留存自动化平台，通过自动定制、执行和评估整个消费数据广告的框架，使收益最大化和提高消费者的忠诚度。这个基于网页的平台拥有独特的消费者模型、预测性微市场细分功能和广告优化技术，协助行内人士和社交游戏运营人员成长为数据导向的专业人士。在本文，他提供了关于营销广告的新思路。

　　作为市场营销人员或者社交游戏的运营专家，你会在消费者的留存广告上投入一定的金钱和时间。但是你知道有一个极为简单的方法能大幅提高广告的有效性吗?秘密就在于要把广告看作一个系统的“营销实验”。换句话说，专注于那些能够准确计量提高广告有效性的因素，以便优化未来的广告和实现广告收益最大化。

　　许多市场营销人员都采用推送通知的回应率、应用内弹出式广告的点击率以及电子邮件打开率作为测量他们广告有效性的主要方法。这些统计数据或许能够协助营销人员洞悉品牌的力量和消费者的参与程度，但无法识别玩家点击广告后的行为。更重要的是，这些直白的数据完全没有给你提供任何关于广告所产生的盈利，而这一方面正是最值得你关注和最重要的问题。

　　确定任何消费者营销广告的关键就是适当采用对照组。对照组就是针对特定的广告对玩家进行细分，即某些玩家不会接收广告推送。对照组中的玩家必须是随机抽取，以代表整个目标玩家群体。换言之，他们应该与整个目标玩家群体拥有共同点，同时让他们暴露在同等的条件(特定营销广告测试除外)。

　　每一个对照组就是整体营销人口的代表，而对照组的成员数量必须足够庞大(一般是占总目标人口的5-20%，取决于目标组的整体人口大小和预期回应率)，以生成关键的统计数据。