事前决策

　　数据的用途可以分为事前决策、事中优化和事后考核三个部分。

　　如何预测产品与市场走势?

　　新进量级的预估。产品投入到市场之后，新进的量级是什么程度，有多少新用户会进来。

　　日活跃、PCU(最高同时在线玩家人数)的预估。比如拍了一部电影，有多少人喜欢到电影院看这部电影。所以我们先要有一个基础的判断，判断完之后还要看一下这款产品拉来的人中到底有多少真正留下，有多少人愿意付费，这是我们比较关注的。

　　游戏新进用户受哪些因素的影响?

　　对一件事情的未来预测受很多因素的影响。但我们会发现并不是很多影响因素都可以量化，像团队的制作水准，什么样的团队制作水准算高，什么样制作团队水准算低。高的你给他打多少分，高和低之间有多么大的差距，一开始我们都很难给出原始的判断。

　　在游戏中我们遵循「大道至简」的原则。当用数据去预测产品趋势的时候，我们尽量选择可量化的因素，以及产生主要影响力或者能够融合多个影响的因素。

　　我们发现有两个指标对这款产品到底能否上线影响甚大：

　　百度指数。它代表市场热度和用户关注度。一款游戏上线之前，如果大家都不知道名字那就太失败了。

　　网吧点击率。我们认为网吧里面的点击率代表了目标用户群体对产品前期的关注度。

　　我们分析了大量游戏，通过比较分析每一款游戏上线之前百度指数、资源转化率、网吧点击率，我们发现有比较明显的线性关系。

　　通过把百度指数、网吧点击率与实际的资源转换率相结合以后，我们可以比较好地预测总体的 90%。口碑传播是一个很重要的点，它更难用数据量化。爆款产品和口碑传播有关系，当然能够提前预测一下自己的产品能不能成为爆款。