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如何利用数据帮助我们对产品进行决策

  • 来源:极客公园
  • 作者:
  • 时间:2014-08-29
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  日常工作中会进行哪些数据测试?

  市场反映测试。在游戏运营当中面临一个问题,一个产品在小众测试的时候吸引到的往往是核心用户,他们留存率非常好,大部分进来以后不走了。有的月留存数据可以达到 90% 以上,这是因为他们是核心用户。到市场真正投放的时候是不是也会这么好,这就很难讲。我们会通过一些常规的运营,找核心的测试用户群;其次还会通过一些大众渠道,比如在门户网站通过投放和普发吸引大众用户,观看他们在游戏里面的行为,比较两类用户群体的差别。我们发现常规游戏 10% 的周留存率差距是比较正常的。

  素材测试。我们前期要做内容测试,是关于用户心理层面定性的分析,这部分点击你广告的用户,当素材展现在他面前,让他感觉到和游戏相匹配,你就能把这部分群体吸引进来。所以我的素材希望传达的品牌理念和希望吸引的人群,能够跟产生消费的人群产生共鸣。

  落地页测试。对此我们有如下这样的经验:

  (1)在广告的紧急需求上,可以直接考虑设计静态广告,成熟产品在外包设计的时候,可以考虑静态广告设计,这样制作成本将降低 2/3;

  (2)传统的 banner 广告位不适宜采用悬念式广告,广告诉求最好简单直白,产品 Logo 出现在第一帧;

  (3)有吸引力的素材元素(如明星)建议在素材的第一帧直接体现;

  (4)促销信息清晰明了,建议在第一帧直接出现;

  (5)不同风格的落地页,对用户转化率有较大影响;

  (6)对于页游来讲,进入游戏路径越清晰,用户的活跃转化率和注册转化率越高;

  (7)对于端游来讲,「突出奖励,创意更具视觉冲击力」可以获得更高的用户转化率;

  (8)落地页下载按钮直接出发下载,并不一定是好的方式。

  事中优化

  做精准营销的第一个特点是我要了解清楚我的用户是可以被分类的,这是基础点。所有人都只有一种需求的情况下无须精准营销;第二,分类技术可以把不同的东西分到不同的用户群体当中。

  其实精准营销对于单品来讲,它使用的技术是完全一致的。看一个 CF 的例子。它有自己的官网,有自己的客户端,谈起标签的构造我们总认为没有能力构造这个标签,不知道他的年龄和地域,似乎只有大的公司才知道,但是游戏类型我们是知道。有没有想过把这些产品用户的行为构建成标签库,从而在你可以掌握的渠道里对其进行精准营销?

  所以不同的用户看到的官网是不一样的,重度活跃用户和轻度活跃用户所看到的道具的推介是不一样的。你半年没来,来到一款游戏最关注的是它有什么新的玩法,以及现在玩还能不能追得上,所以这时候要告诉用户,你来吧,把你原来的全给补上去,不用担心。来了之后有新的玩法和你原来玩的完全不同。对于天天玩这款游戏的用户,来了之后不需要告诉他这些信息,只需要告诉他有新的东西来了,在原来的基础上可以尝试这些新的活动。通过这种方式我们发现确实有效果,注册 CPA 降低 40% 多,拉新转化率提升了很多。

  事后考核

  如果我们能够在事前对趋势或者未来有一个很好的预判,当他达到了我们的预判,我们认为他就符合了这个 KPI,达不到我们就认为哪个地方做的不对,通过数据的回看检查哪里做的不对。

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