硬派技能的门槛

　　接下来我们再看，硬派用户需求分析技能的三个门槛，也是按照水平级别递进：

　　1.一级门槛：数据都是事实

　　不知道什么时候开始，“用数据说话”就已经成为互联网公司的核心方法论，也成为了硬派用户的核心理念。但是数据是一把双刃剑，不怕不懂数据，就怕自以为很懂数据却又不深入，从而得到错误的数据结果。

　　我们用实际的情况举一个例子吧。TOMsInsight的数据分析团队在国庆长假期间监控了2789个微信号的朋友圈中435092好友在朋友圈中分享数据的变化情况如下：

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　　没有跨越第一级门槛的硬派技能分析人员就开始下结论了：假期期间大家更喜欢分享信息。但是我们再看一下，如果仅仅监控其中的北上广深四个一线城市的169809个用户，结果如下：

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　　我们例子中的数据由于方法局限也不能代表什么结论，但是换一个角度，就出现了完全不同的结果。数据有很多维度的视角，仅仅从少数的视角维度就得出结论，利大于弊。

　　2.二级门槛：有数据无观点

　　跨越了第一阶段的硬派的分析技能，就可以全方位的用数据描述用户需求了：年龄、地域分布、用什么手机、手机系统、访问什么网站、上网时长、时间段分布……等等等。数据做的非常专业，各种算法分析、各种数据建模，排除干扰噪点等等。能做到这种水准的一般都技术背景深厚，又沉迷于此，却遇到新的门槛：把数据做的大而全，但是却毫无任何客观的观点，在数据抓取分析过程中没有主心骨或者太有倾向性。

　　说个可能对大家有启发的故事：二战时期美国军工公司曾对伤回战机进行全方位的数据分析，得出一些需要修改设计的结论，而进一步优化，此项目被军方叫停，因为显而易见的错误：那些真正的重伤飞机都完全毁掉消失，这些伤回飞机的分析再透彻，又能多客观呢?另外一个例子几乎是所有学过数据挖掘在校都听过的案例，啤酒与尿布：美国超市数据分析发现买啤酒的人总是买尿布。好吧，如果这是一个发现，又有什么用呢?为什么我们从来就没见过啤酒和尿布在一起卖的超市呢?当然，美国也没有。

　　3.三级门槛：数据描述一切

　　跨过前面两个阶段，就已经能成为优秀的硬派需求分析师，可以在互联网巨头混个不错的职位独当一面了。但是这时候反而会遇到新的误区，喜欢用数据描述一切。比如最近火热的大数据在一定程度上就推波助澜此道。过于详细的数据其实也就失去了意义，失去了用户需求的真正核心价值。分析是过程，而不是结果;数据是方法，而不是目的。

　　有些需求是永远无法用数据去描述清楚，也无法用数据去论证。我们需要在数据中找到一个平衡点，用来支撑我们继续探索的道路，但是不是用数据描述出来这个道路。劳民伤财，也没有任何意义。

　　软派和硬派，各有其优势和局限。两者有效的结合在一起，形成合力，更能准确的把握用户需求。两方面技能都跨过这三个门槛，就能成为用户需求分析领域的高手了(或配合成高手团队)。

　　给我们的启示

　　这篇分析报告以后，TOMsInsight团队内部起了争论，却是一个无聊的论点：在中国互联网环境下，软派硬派谁应该主导。这个争论过于复杂以至于最终也没有什么结果，但是有一个公认的结论也希望能给大家一些启示：

　　有时候我们试图去抓住一部分人群的需求，我们努力的去分析：用户心理画像、大数据建模，抽丝剥茧去寻找真相，但是真相却离我们越来越远。反而是我们自己聪明反被聪明误：一部三国，耗费了罗贯中一生，流传至今，记录了多少经典的战略战术?一副象棋，楚河汉界细算得失，街头巷尾，成就了多少民间豪杰，让大家都过上一把将军瘾，而且其乐无穷。

　　这其实也是用户需求的两个极端：一种是精神世界的满足，正如莫言所说“文学的最大的用处，也许就是它没有用处”;另一种是平衡之美，用创新的工具来重新构建我们的社会关系和人与万物的和谐。而信息技术的精髓，对世界万物包括需求的抽象。当我们处于互联网前沿创新的时候，也许我们需要始终记得，我们是在抽象这个世界，而不是去描述这个世界。